Ihr eigenes Wissen

KI – Wir wollen es selber können!

Genau das hören wir immer wieder von Kunden und im Vorfeld von Projekten. Selten wird ein KI Projekt ganz nach aussen gegeben. Kein Wunder: Diese Technologie ist als “strategisch” erkannt und soll aufgebaut werden. Alles was so an Projekt nach aussen geht ist nicht nachhaltig.

Wir schu­len ihre in­ter­ne IT so dass sie selbst Ma­chi­ne Learning und künst­li­che In­tel­li­genz Im­ple­men­tie­ren kön­nen. Je nach Vor­wis­sen ihrer Mit­ar­bei­ter oder Data Sci­en­tists kann dies bis zu ver­schie­de­nen Le­veln gehen.

Immer wieder beobachten wir das Projekte angefragt werden aber die Beauftragung sehr schwierig ist. Es ist verständlich dass gerade der Mittelstand bei diesem spannenden und zukunftsweisenden Thema unbedingt wissen bei sich selbst aufbauen muss. Wird ein Projekt extern vergeben so ist dies nicht nachhaltig. Wir nehmen diesen Weg zusammen mit ihnen auf und begleiten Sie auf verschiedenen Ebenen.

Schulung und Training

Am Anfang steht immer die Schulung. Dies kann in Haus sein oder zusammen mit anderen an einem bestimmten Termin außer Haus. Wir bieten im Jahr vier Schulungstermine dazu an.

Projektarbeit

Die nächste Stufe ist die Begleitung ihrer Projekte. Keineswegs ist klassische Softwareentwicklung mit der Entwicklung von kognitiven Systemen oder gar KI zu vergleichen. [Software 2.0]. Aber je nachdem wie groß Ihr Vorhaben ist können wir auch in dieser Stufe ein Coaching leisten.

Inbetriebnahme

Nimmt alles dann produktive Züge an und entsteht tatsächlich ein System das in die Produktion überführt werden soll kommt dann die höchste Stufe. Model Ops und die entsprechenden professionellen Rechenzentrums Operationen. zudem sind eine Menge rechtliche Rahmenbedingungen zu beachten. Auch in diesem Level 3 können wir mit Schulung und Coaching dabei sein.

Wir stellen uns auf die bei ihnen zur Verfügung gestellte Infrastruktur ein. Aus unseren Erfahrungen heraus sind dies im KMU Umfeld meist Open Source Produkte. Aber bedenken Sie auch dass die Qualität von Google, IBM oder Microsoft durchaus einen wichtigen Beitrag für Ihr Projekt leisten kann. Auch hier beraten die sie gerne. Wir haben in der AS alle großen Hersteller mit ihren Plattformen vertreten inklusive dem neuen Oracle Data Science.

Wie beginnen?

Es gibt immer diese folgenden zwei Einstiegsszenarien.

1 – Sie haben ein konkretes Thema. Dann ein »Proof of Concept« bei Ihnen. On-Site.

Beispiele wie andere hier eingestiegen sind:

  • Visual Recognition, Bilderkennung: Klassifikation von Bauteilen.
    Bilder können mit kognitiven Methoden zur Weiterverarbeitung um Metadaten angereichert und Videoströme für Evaluierung und Alarmierung ausgewertet werden.
  • NLC (Natural Language Processing): Sortierung und Bewertung von Eingangsmails.
  • Mitschneiden von Maschinendaten per Big Data auf dem Shop Floor und Auswertung per Data Science
  • Chatbot und Information: Abfrage in ihre Daten per natürlicher Sprache
  • Watson Discovery: Sehen Sie Zusammenhänge in Ihrer Sammlung von Texten wie z.B. Patenten

2 – Sie wollen etwas tun, benötigen ein “Enablement Workshop”

Dieses Einstiegszenario ist so erfolgreich, daß sie es im Detail hier finden. Wichtig ist: Nicht alle Workshops münden sofort in Projekte. Aber immer kommen die Ergebnisse im C-Level an und sind ab dem Zeitpunkt auf dem strategischen Radar.

Ihr Ansprechpartner

   Dr. Thorsten Gressling
   Business Leader Artificial Intelligence
   +49 172 5328003
   thorsten.gressling@ars.de